一、人工智能藥學(xué)人才需求

‌(一)硬件開發(fā)類‌

1. 高性能計算工程師‌

工作職責(zé)：設(shè)計與優(yōu)化面向生物醫(yī)藥領(lǐng)域的專用高性能計算(HPC)集群，支撐分子動力學(xué)模擬、基因組學(xué)數(shù)據(jù)分析及虛擬藥物篩選;開發(fā)異構(gòu)計算資源調(diào)度系統(tǒng)，集成GPU/FPGA加速技術(shù);構(gòu)建高通量生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理硬件架構(gòu)，支持多模態(tài)組學(xué)數(shù)據(jù)實時解析與大規(guī)模生物網(wǎng)絡(luò)建模。

基本要求：計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)、計算化學(xué)、生物信息學(xué)等相關(guān)專業(yè);熟悉生物醫(yī)藥計算場景的硬件需求，具備跨學(xué)科系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計能力;精通CUDA/OpenCL并行編程，掌握Slurm/Kubernetes等資源調(diào)度工具，熟悉分子模擬軟件(如GROMACS/NAMD)與藥物設(shè)計平臺(如Schrödinger)。

2. 智能裝備與傳感技術(shù)開發(fā)研究員‌

工作職責(zé)：研發(fā)智能微納機(jī)器人、生物傳感設(shè)備等，集成微流控芯片、光學(xué)/電化學(xué)傳感器模塊;開發(fā)AI驅(qū)動的自動化實驗裝備(如智能藥物合成工作站、制劑穩(wěn)定性測試平臺)，支持實驗流程標(biāo)準(zhǔn)化與數(shù)據(jù)閉環(huán)反饋;設(shè)計跨尺度器官芯片和智能傳感網(wǎng)絡(luò)，打通從分子水平到器官水平的實時藥效評價硬件體系。

基本要求：生物醫(yī)學(xué)工程、集成電路、自動化控制、制藥工程等相關(guān)專業(yè);深刻理解生物醫(yī)藥實驗場景的技術(shù)痛點，具備硬件-算法協(xié)同設(shè)計思維;掌握MEMS傳感器開發(fā)、嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(ARM/RTOS)、LabVIEW編程，熟悉ROS機(jī)器人操作系統(tǒng)與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)協(xié)議。

(二)軟件開發(fā)類

3、AI制藥算法研究員‌

工作職責(zé)：開發(fā)靶點、分子生成與藥效評估的深度學(xué)習(xí)模型，優(yōu)化生成式AI的藥物設(shè)計能力;構(gòu)建多模態(tài)數(shù)據(jù)融合算法，打通基因-蛋白-代謝等多層次生物網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)。

基本要求：計算機(jī)科學(xué)、計算化學(xué)、生物信息學(xué)、藥學(xué)、生物學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)等相關(guān)專業(yè);‌深刻理解藥物研發(fā)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，熟悉生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)特征;熟練使用PyTorch/TensorFlow框架，掌握圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)。

4、生物醫(yī)藥數(shù)據(jù)架構(gòu)研究員

工作職責(zé)：設(shè)計生物醫(yī)藥全息數(shù)據(jù)庫架構(gòu)，實現(xiàn)“生命科學(xué)-臨床-產(chǎn)業(yè)”數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化整合;開發(fā)知識圖譜構(gòu)建與動態(tài)更新系統(tǒng)，支持跨學(xué)科知識的自動化推理與挖掘;開發(fā)藥物分子動態(tài)模擬云平臺。

基本要求：計算生物學(xué)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、知識工程等相關(guān)專業(yè);熟悉生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)倫理與隱私保護(hù)規(guī)范，具備復(fù)雜系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計能力;精通Neo4j/GraphDB等圖數(shù)據(jù)庫技術(shù)，熟悉Ontology建模方法以及AWS、GCP等藥物云服務(wù)架構(gòu)，掌握分布式計算框架(如Spark/Hadoop)以及Schrödinger、Amber等二次開發(fā)。

(三)綜合應(yīng)用類

5、智慧藥物研發(fā)研究員

工作職責(zé)：整合AI算法與實驗驗證流程，構(gòu)建“計算-實驗-臨床”三位一體的研發(fā)平臺;開發(fā)個性化用藥決策支持系統(tǒng)，實現(xiàn)基因組數(shù)據(jù)與臨床表型的智能關(guān)聯(lián)分析。

基本要求：藥學(xué)與計算機(jī)科學(xué)交叉學(xué)科、系統(tǒng)科學(xué)與工程等相關(guān)專業(yè);具備全鏈條藥物研發(fā)視角，熟悉AI技術(shù)落地轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵瓶頸;：掌握藥物研發(fā)管理軟件(如KNIME/Spotfire)，熟悉自動化實驗平臺(LIMS系統(tǒng))，具備跨平臺系統(tǒng)集成經(jīng)驗。

6、臨床轉(zhuǎn)化研究員

工作職責(zé)：基于真實世界數(shù)據(jù)(RWD)構(gòu)建臨床療效模型;設(shè)計AI輔助的臨床試驗方案，優(yōu)化受試者招募與療效評估流程。

基本要求：臨床醫(yī)學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)交叉學(xué)科、轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)等相關(guān)專業(yè);熟悉中國人群疾病譜系與藥物應(yīng)答特征，具備醫(yī)學(xué)研究倫理審查能力;‌技術(shù)技能‌：掌握臨床數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理(CDISC標(biāo)準(zhǔn))，熟練使用SAS/R語言，熟悉AI可解釋性分析工具(如SHAP/LIME)。

二、招聘崗位

1.興藥杰出科學(xué)家

引進(jìn)條件：在海外知名高校、科研機(jī)構(gòu)或企業(yè)取得副教授(或同等職稱)及以上職稱，能承擔(dān)國家重大科研項目或取得重要科技轉(zhuǎn)化成果;發(fā)表系列高影響力論文，能夠引領(lǐng)學(xué)科發(fā)展方向，具有業(yè)內(nèi)公認(rèn)的學(xué)術(shù)地位和學(xué)術(shù)聲譽(yù);年齡一般在50歲以下，特別者以團(tuán)隊方式引進(jìn)，年齡可適當(dāng)放寬。

2.興藥領(lǐng)軍學(xué)者

引進(jìn)條件：一般應(yīng)在海外知名高校、科研院所取得助理教授崗位或特別的博士后研究人員;年齡一般不超過40周歲;具備承擔(dān)重大科研項目的潛力，在藥學(xué)及相關(guān)學(xué)科的重大基礎(chǔ)研究和關(guān)鍵核心技術(shù)研究方面取得有影響力的標(biāo)志性成果。

3.興藥青創(chuàng)學(xué)者

引進(jìn)條件：年齡男不超過35周歲，女不超過38周歲;一般應(yīng)在國內(nèi)外知名高校取得博士學(xué)位;具備承擔(dān)科研項目的能力，在藥學(xué)及相關(guān)學(xué)科的基礎(chǔ)研究和核心技術(shù)研究方面取得有影響力的標(biāo)志性成果。

4.

引進(jìn)條件：年齡不超過35周歲，國內(nèi)外高水平大學(xué)博士畢業(yè)生或博士后，在相關(guān)學(xué)術(shù)領(lǐng)域取得一定科研成果，展現(xiàn)出良好的學(xué)術(shù)研究能力和潛力。

5.博士后

引進(jìn)條件：年齡在35周歲以下，博士畢業(yè)3年以內(nèi)，近五年以第一作者在高水平期刊發(fā)表1篇研究性論文。

五、聯(lián)系郵箱

可將個人簡歷發(fā)送到xlm@cpu.edu.cn、qianhai24@cpu.edu.cn。

點擊查看》》2025江蘇南京中國藥科大學(xué)誠聘 人工智能藥學(xué)領(lǐng)域海內(nèi)外英才公告

原標(biāo)題:中國藥科大學(xué)誠聘 人工智能藥學(xué)領(lǐng)域海內(nèi)外英才

文章來源:http://rsc.cpu.edu.cn/6d/60/c4821a224608/page.htm

（責(zé)任編輯：李明）